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设计流数据处理系统

作者：Luca Mezzalira Federica Ciuffo Vittorio Denti 和 Zamira Jaupaj日期：2023年10月26日发布于：Amazon Managed Service for Apache Flink

关键要点

从电子商务平台上的客户互动到社交媒体趋势，从物联网(IoT)设备的传感器数据到金融市场更新，流数据包含了广泛的信息。这种处理实时流的能力常常使成功的组织与竞争对手区分开来。利用流数据处理的潜力，组织可以在行业前沿立足，能够以前所未有的灵活性做出数据驱动的决策，并深入洞察客户行为和运营效率。

AWS为构建强大可靠的数据管道提供了基础，这些管道能够高效地传输流数据，并消除了基础设施管理的复杂性。这一转变使工程师能够将精力集中在创造商业价值上，而不是花时间管理基础设施。

在AWS上构建现代数据流架构

在数据爆炸的时代，传统的本地分析难以扩展，并且成本高昂。AWS上的现代数据架构提供了解决方案。它使组织能够轻松访问、分析并打破数据孤岛，同时确保数据安全。这为实时洞察和多功能应用赋能，从实时仪表板到数据湖和数据仓库，彻底改变了我们利用数据的方式。

这份白皮书指导您实施此架构，重点关注流技术。它简化了数据的收集、管理和分析，提供了三种移动模式，以利用AWS的分析服务从近实时数据中获取洞察。数据分析的未来已然到来。

查看这份白皮书！

实验：流数据分析

在本研讨会中，您将学习如何使用流处理和微批处理技术实时处理数据，尤其是在异常检测的背景下。您还将学习如何将Apache Kafka与Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)整合，以处理和聚合事件用于报告。

访问该研讨会

使用Kafka发布实时金融数据馈送

基于Apache Kafka构建的流架构遵循发布/订阅范例：生产者通过写操作将事件发布到主题，而消费者则读取这些事件。

本视频描述了如何在AWS上作为服务提供实时金融数据馈送。通过使用Amazon MSK，您可以与Kafka合作，使消费者能够订阅包含感兴趣数据的消息主题。本次会议深入探讨了使用Kafka的最佳设计实践以及在全球范围内建立混合连接的技术。

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三星如何现代化实时分析架构

SmartThings的故事是一个引人注目的案例研究，展示了企业如何现代化和优化其流数据分析，减轻基础设施管理的负担，并拥抱实时洞察的未来。在迁移至Amazon Managed Service for Apache Flink后，三星开发团队的焦点从繁琐的基础设施维护，转向了提供实际商业价值。这一变化使他们能够充分发挥完全托管的流处理平台的潜力。

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下次见！

感谢您的阅读！下次我们将讨论开发者工具。您可以在 让我们设计！ 页面找到本系列的所有文章。

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Luca Mezzalira

Luca是位于伦敦的首席解决方案架构师，撰写了多本书籍，并且是国际演讲者。他专注于解决方案架构领域，因通过微前端技术革新前端架构的可扩展性，提升工作流程的效率，以及产品质量而获得奖励。

Federica Ciuffo

Federica是亚马逊网络服务的解决方案架构师，专门从事容器服务，热衷于通过代码构建基础设施。工作之外，她喜欢阅读、绘画以及与朋友共度时光，尤其是在餐厅尝试新菜肴。

Vittorio Denti

Vittorio Denti是位于伦敦的亚马逊机器学习工程师。他在米兰理工大学和瑞典皇家理工学院完成了计算机科学与工程硕士学位后加入了AWS，拥有分布式系统和机器学习的背景，尤其热衷于软件工程和机器学习科学的最新创新。

Zamira Jaupaj

Zamira是位于荷兰的企业解决方案架构师，拥有超过10年的多国经验，热衷于为小型和大型企业设计与实施关键和复杂的解决方案，包括容器、无服务器架构及数据分析。